1.spark单机模式安装
实现步骤：
1）安装和配置好JDK
2）上传和解压Spark安装包
3）进入Spark安装目录下的conf目录
复制conf spark-env.sh.template 文件为 spark-env.sh
在其中修改，增加如下内容：
SPARK_LOCAL_IP=服务器IP地址
Spark单机模式启动
在bin目录下执行：sh spark-shell --master=local
启动后 发现打印消息
Spark context Web UI available at
看到这个页面单机模式也就安装成功了
2.集群模式安装
实现步骤：
1）上传解压spark安装包
2）进入spark安装目录的conf目录
3）配置spark-env.sh文件
配置示例：
#本机ip地址
SPARK_LOCAL_IP=spark01
#spark的shuffle中间过程会产生一些临时文件，此项指定的是其存放目录，不配置默认是在 /tmp目录下
SPARK_LOCAL_DIRS=/home/software/spark/tmp
export JAVA_HOME=/home/software/jdk1.8
4）在conf目录下，编辑slaves文件
配置示例：
spark01
spark02
spark03
5）配置完后，将spark目录发送至其他节点，并更改对应的 SPARK_LOCAL_IP 配置
启动集群
1）如果你想让 01 虚拟机变为master节点，则进入01 的spark安装目录的sbin目录
执行： sh start-all.sh
2）通过jps查看各机器进程，
01：Master +Worker
02：Worker
03：Worker
3）通过浏览器访问管理界面
4）通过spark shell 连接spark集群
进入spark的bin目录
执行：sh spark-shell.sh --master spark://192.168.222.22:7077
6）在集群中读取文件：
sc.textFile("/root/work/words.txt")
默认读取本机数据 这种方式需要在集群的每台机器上的对应位置上都一份该文件 浪费磁盘
7）所以应该通过hdfs存储数据
sc.textFile("hdfs://hadoop01:9000/mydata/words.txt");
注：可以在spark-env.sh 中配置选项 HADOOP_CONF_DIR 配置为hadoop的etc/hadoop的地址 使默认访问的是hdfs的路径
注：如果修改默认地址是hdfs地址 则如果想要访问文件系统中的文件 需要指明协议为file 例如 sc.text("file:///xxx/xx")